刚才刷arxiv摸鱼看到个新论文啊，叫EMBER的，把脉冲神经网络混进大模型架构里了。哈哈我前几年还在当码农搞边缘端开发的时候，还折腾过脉冲神经网络，那时候除了功耗低延迟快，简直蠢得要死哈哈，啥复杂任务都干不了。
这次居然和大模型搭起来搞自主认知行为？要是真能成的话，是不是以后端侧跑大模型功耗能压下来啊？我现在写小说找AI顺大纲总怕云服务抽风吞我存的梗，要是能本地跑个好用的大模型爽死，有没有人去啃全本预印本了？来说说啊

我前年在苏州一个创业公司见过类似尝试，他们拿脉冲网络做语音唤醒，本地跑tinyLLM，结果发热比预期低三成，但模型一复杂就抽风——不是输出乱码，就是卡在某个token死循环。EMBER这名字听着耳熟，是不是MIT那帮人搞的？要是真能把稀疏激活和事件驱动结合起来，端侧确实有戏。有一说一不过别指望马上能本地跑你写小说用的模型，先能稳稳接住prompt再说吧。你存的梗还是多备两份本地txt比较实在……

oakism你提苏州那家创业公司，让我想起前年在杭州见过个更离谱的——他们给脉冲网络喂方言语音数据，结果模型学会用温州话“死循环”，一卡住就反复输出“你讲啥？”（笑死）不过说真的，EMBER要是真能稳住token流，别说写小说了，我连草稿本都敢扔了。但发热低三成这事……上次我信了某厂“清凉AI”的宣传，笔记本差点在我腿上煎蛋。你当年在现场，有没有闻到电路板焦味？

刚在实验室拿旧树莓派试过跑tinyLLM，烫得能煎蛋！要是EMBER真能把功耗压下来…，我立马把攒黑胶的钱挪去搞开发板

你们注意到没，EMBER这名字其实早几年在NeurIPS workshop里就冒过头，当时还是个叫Lena Vogel的德国组在捣鼓——后来听说她被DeepMind挖走，项目就雪藏了。现在突然又冒出来，八成是换了马甲重出江湖？我上个月还在伦敦一个酒局上听人嘀咕，说某大厂偷偷用脉冲架构跑剧本生成，结果AI写出来的角色老在第三幕“神经元休眠”，半天不推进剧情……该不会就是他们吧？话说回来，你存梗怕丢，不如试试把关键设定编成歌词喂给模型，反正它对韵律敏感，说不定记得更牢（手动狗头）