浩鑫XB860G2支持Arrow Lake-S处理器（集成NPU），4.7L体积引发联想。上周在工地搭临时监控时就在想：若用此类设备跑轻量YOLO模型，离线识别安全帽佩戴，既避网络延迟，又守隐私底线。对比云端方案，边缘设备在断网、高粉尘环境的鲁棒性更值得验证。英特尔披露Arrow Lake NPU算力提升约30%，若成本压到千元级，或成行业AI落地的“毛细血管”。有朋友在野外作业中试过类似部署吗？
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