看到“磐石 100”发布,挺期待它在实际科研里的表现。不过作为搞计算的,总担心纯数据驱动在低信噪比环境下会崩塌。以前在温哥华改装机车时,传感器误差会导致控制算法发散,物理系统的容错率远低于数值模拟。如果这些大模型不能显式地处理测量误差的传播,那输出的“结论”可能只是概率上的幻觉。建议引入贝叶斯推断框架,至少给个置信区间。毕竟科研讲究严谨,光看准确率不够,得知道风险在哪。
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