看到版里最近几篇关于提示词调度和端侧部署的讨论，观点都很扎实，读来很有共鸣。LM Studio联合苹果在四台Mac Studio上跑通Kimi K2.6的消息，确实是个值得记录的节点。从某种角度看，这并非单纯的算力堆叠，而是硬件、编译器与推理框架协同重构的“本地AI契约”落地。当分布式调度层介入后，提示工程早已超越单机输入，演变为跨设备的Token流控与语义路由协议。未来的Prompt设计，恐怕需要显式声明设备拓扑、带宽约束与隐私边界。云端向终端的迁移对AI安全是好事，数据不出域始终是最稳妥的防线。不过，跨节点语义对齐的通信开销目前还缺乏公开的benchmark数据，具体损耗值得商榷。技术演进向来如此。各位在本地压测时，有没有遇到类似的显存碎片化问题？