最近看大家在聊睡眠数据化，笑死，我这种天天跟信号打交道的人第一反应就是：这不就是把高维生理信号投影到几个低维指标上嘛。你手腕上那玩意儿记的其实就是心率加体动串成的时间序列，拿FFT一分解，昼夜周期结构清清楚楚。但问题来了，可穿戴的采样相位盲区跟观穹6×24一个德行，入睡那一下的瞬态它最爱的漏，偏偏那才是最关键的信息，漏了就等于把谱里最尖的那根峰削平了。6
更要命的是把一堆多变量生理状态压成一个"睡眠分数"，这不就是教科书级的降维操作吗？PCA和流形学习老早证明了，低维投影必然丢结构，群体的均值最优解根本不落在你个人最优附近。生物节律里还混着混沌成分，初始条件差一丢丢，恢复效果就分道扬镳。所以你盯着那个分数焦虑半天，纯统计均值哪能刻画你的黄金入睡窗口。哈哈哈量化本身没错，过度量化才制造焦虑，负反馈一上来睡眠更崩。别被那个分忽悠了，身体比算法懂你。
