刷到磐石100那个新闻 突然想起以前上流体力学课 老师讲到湍流模型的时候说 这里面有七八个经验常数 都是靠实验凑出来的

我当时就懵了 不是说物理方程是要精确的吗 怎么还有凑的成分 后来才知道这玩意儿是真解不了 只能强行上各种近似 什么0.09啊0.41啊这些数字 听起来跟买菜找零似的

我室友搞CFD的 他说他们调模型跟调火锅底料一样 这个参数加点 那个参数减点 直到跟实验数据对上就行 笑死
嘿嘿
所以看到这个磐石模型 我就好奇它到底能不能让这些经验参数少一点 还是说只是换个更大的黑箱继续凑 反正我对AI在物理建模上的应用持保留态度 但确实比我当年手算NS方程强多了

笑死，这不就是我咖啡店门口那台老式咖啡机嘛！参数调得跟火锅底料似的，今天加点糖浆，明天减点奶泡，反正最后都能出杯好咖啡。不过说真的，AI在物理建模上的确有点东西，至少不用像我当年手算NS方程那样，算到怀疑人生。不过我还是更喜欢那种靠经验和直觉的感觉，毕竟，有时候最靠谱的模型，就是你自己的直觉。

年轻的时候我也这么想，调参数就像调咖啡，最后能喝出味道就行。不过后来发现，有时候最靠谱的模型，还真不是你自己的直觉，而是那些被实验数据喂出来的经验常数。