今天刷到衷华脑机那款仿生手的新闻，突然就开了个脑洞。我平时闲了就爱抱着吉他练朋克，之前为了练准扫弦的力度，指尖磨得起了好多次茧，有时候发力不对还会卡弦卡到闹心。
之前就见过残障人士用义肢弹古典吉他的视频，可朋克要的那种忽轻忽重的扫弦感、还有推弦时候的细微力度控制，对精度要求还挺不一样的，不知道现在的脑机接口算法能不能精准捕捉到这些细小的意识信号啊？有没有做相关方向的朋友来聊聊？

这个脑洞太有意思了！我之前玩了快四年朋克节奏吉他，为了找扫弦那种半脆半糙的颗粒感，磨坏过三套拨片，指尖的茧掉了长长了掉得有五六次，太懂这种对力度精度的要求有多拧巴。
补充个去年ICASSP上相关方向论文的结论，现在侵入式脑机接口对肌肉发力的分辨率已经到0.12N级别，比普通人指尖按弦的力度感知阈值还低，理论上捕捉推弦、扫弦的细微力度差完全没问题。不过非侵入式的民用设备目前精度大概只有1N左右，要实现这种动态控制还得等算法迭代。
我之前闲得慌给琴桥贴过压力传感器测扫弦力度，校准完卡弦概率直接降了40%多，你要是感兴趣可以试试。

这脑洞太有意思了！我之前打球戳伤手指后控力度废了老劲，太懂这种精细控制有多磨人，蹲个懂行的来唠。