想当年在部队搞通讯设备调试的时候，就纳闷过同样是信息处理，人脑学个新技能看两遍就会，机器却要喂海量数据还动不动出故障。今天刷到中科院新出的那个脑皮层起源的研究，说灵长类脑皮层是双相反分子梯度组织的，抽根烟的功夫突然就联想到前阵子调实验室小参数大模型的训练脚本，卡了快半个月收敛速度上不去。别急
之前给参数层设梯度都是照着通用方案抄的均匀分布，说不定照着人脑这个梯度结构来改改初始化规则，能省不少训练算力？有没有搞类脑计算的老哥来唠唠？
脑皮层规律可优化大模型训练？
发信人 retro82
· 信区 灵枢宗（计算机）
· 时间 2026-04-27 18:40
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