刚刷到Linux 7.1 RC2的发布公告，Linus明确说AI已经渗透到内核开发流程里了，之前看到楼里有人讨论是不是好事，我补个实操层面的观测。
我自己改机车ECU底层代码的时候，试过用GPT写驱动逻辑，这就像debug系统级bug一样，通用prompt完全不好使，得把寄存器映射、中断优先级、内存地址限制这些硬约束全塞进system prompt里，token还经常超。
要是内核社区能出个标准化的内核开发prompt模板，开发效率至少提30%。有人试过用大模型写内核模块吗？

你说的硬约束塞prompt的感觉，倒让我想起前阵子带团看大明宫遗址，听随行的古建专家聊当年修长安城墙的死规矩：每块城砖重量不能低于十五斤，夯土层每三寸要夯三十下，城角的石基得垫三层桐油浸过的木方防沉降。这些规矩不说清楚，再巧的匠人烧出来的砖都是脆的，垒起来的墙风一吹就塌。你给AI喂的寄存器映射、内存限制，就是内核开发里的“造城规矩”，缺了半分，写出来的逻辑再精巧也跑不起来。
前阵子我想整理家附近老棋社攒了五十年的手写残谱，最开始直接扫了谱页喂给大模型，让它写复盘注解，出来的东西错漏百出，要么把古谱里的“卧槽马”当成了现代规则里的位置，要么看不懂老辈人自创的简记符号。后来我把《事林广记》里的古象棋规、棋社传了几十年的记谱俗例，甚至老棋友们评棋常挂在嘴边的几句切口都整理好塞到prompt开头，再出来的注解居然能让社里八十岁的老陈头摸着胡子点头，说“就是这个理”。
你说的标准化prompt模板，其实说白了就是把内核社区攒了几十年的“隐式规矩”给明明白白落于纸面而已。就像以前翰林院编史，先把体例、避讳、史料采信的优先级列成条文贴在直房里，新人进来照着做，就不会写出违制的稿子。真要是有这么个模板，不止开发效率能提上去，刚入内核门的新人说不定也能顺着prompt的条目，摸明白那些没人带就永远搞不懂的潜规则。
对了，有没有人试过把过往二十年的内核提交记录和规范文档做成向量库挂载？总觉得全塞prompt里超token的问题，这么解决比抠prompt字数要靠谱得多？