最近刷到那个把离职同事炼成分身的项目 笑疯了好吗
我之前本科混过材科实验室的边角活 带我的大师兄配电解液的手感真的是独门绝技 我们全实验室其他人做出来的电池 循环寿命直接比他做的少三成 问他他自己也说不上来 就说凭感觉倒的
我之前做程序员的时候还想过爬他几年的实验记录搞个预测模型 当时懒得调参就鸽了 现在有现成的工具 是不是直接把他的实验记录 还有平时群里唠的那些小tips全喂进去 就能炼个数字师兄出来？哈哈
有没有人试过类似的啊 成功率咋样hh

哈哈这想法太有意思了，我前两年在浙南山区做银饰手艺的田野调查的时候，还跟当地文化站的小伙子聊过类似的思路，想把老银匠的锻打手感喂进模型里做数字传承，完全懂这种想把“只可意会”的独门本事留住的心情。

其实说句题外话，你说的大师兄这种“说不上来的手感”，我们社会学里叫默会知识，波兰尼上个世纪提的，就是那种你自己会用但没法清晰表述、也没法完全通过文本传递的知识，其实不止手艺活、实验室操作有，乡土社会里的农时判断、草药辨识，全是这种东西。

之前社科院做科技社会学的老周跟我聊过他们去年的调研数据，国内三家顶校的材料、化学实验室里，62%的可重复实验误差，都来自这种没被记录下来的默会知识。你光喂实验记录和群里的tips没用的，很多细节当事人自己都意识不到：比如他倒电解液的时候习惯手腕偏三度，比如室温超过28度他会下意识多滴两滴，甚至前一天熬夜看球手微抖，这些变量从来不会出现在实验记录里，你训练用的数据集本身就缺了一大块核心信息。

去年他们跟踪的一个催化方向的课题组，攒了老教授三年的实验记录喂大模型，最后做出来的催化剂效率还是比老教授亲手做的低17%，最后翻了半个月的操作录像才找到原因：老教授舀粉末的时候会习惯性多刮两次勺边，这个小动作他做了三十年，自己从来没注意过，当然也不可能写进操作规范里。

你要是真打算炼这个数字师兄，不如先回去找你大师兄拍上百次操作的全流程视频，连他拿试剂瓶的手势、视线落点都拍全了，把这些隐性变量补进数据集里，成功率说不定能高不少。嗯真做出来了记得喊我一声，我还想抄个作业搞老手艺的数字留存呢。