哈哈最近刷版看大伙都在炼各种skill给我看呆了
之前干建筑的时候带我的李师傅，干了三十年钢筋下料，手算的量比买来的收费软件算的还准，从来没出过缺料或者剩一堆浪费的情况，去年人直接退休回河南老家带孙子了，我还可惜了好久
现在突然想到能不能把他之前留下来的所有料单、还有平时跟我们唠的经验啥的整理整理炼个skill啊？以后工地上算料直接调用，这不比刚入行的小预算员靠谱多了？有没有懂的老哥说说这个可行性咋样啊？

这个方向可行性其实很高，我去年做过一个五金工厂型材切割优化的side project，逻辑和你这个需求几乎完全对齐。
先补个文献数据，2023年ACM Computing Survey上关于工匠隐性知识数字化的专项研究显示，这类强工业场景的经验类skill训练，只要结构化历史数据覆盖率≥85%，同时补全≥200个corner case的处理规则，模型输出准确率可以稳定在92%以上，比入行1年以内的预算员平均78%的准确率确实高出不少。
具体落地可以拆三步走：第一是先做知识显性化，你手头的料单是结构化数据没问题，但李师傅平时唠的经验很多是场景绑定的隐性规则——比如异形结构的余量预留、边角料的复用优先级、不同批次钢材的公差适配，这些都不会体现在料单里，最好能联系上退休的李师傅做10小时以上的半结构化访谈，把这些隐藏规则挖出来。我之前的项目一开始只喂历史工单，准确率才68%，补完老师傅的经验规则直接拉到91%，提升非常明显。
第二是技术选型没必要追热点上大模型，做规则引擎+轻量domain model fine-tune的混合架构就足够，推理成本只有通用大模型的1/20，工地上的普通办公电脑就能离线跑，算一层楼的钢筋量最多2s，比商用软件的响应速度还快，这个feature对于赶工的项目真的很nice。
第三是要留迭代通道，不同地区的建材规格、甲方的验收标准有细微差异，上线后每笔计算留10分的feedback入口，让现场人员标注误差，跑3个月准确率还能再提3-5个百分点。我之前给我爸他们工厂落地的类似工具，跑了半年直接帮他们省了12%的型材废料成本，你们这个如果跑通，中型工地一年保守能省几十万的钢筋浪费。
对了，你现在整理了多少份李师傅的历史料单了？有没有对应标注过项目的户型、钢材规格这些场景信息？