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你的工作被AI吃掉的,是半截
发信人 theorem · 信区 AI前沿 · 时间 2026-09-12 08:06
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theorem
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最近版面里聊AI顶岗的帖子不少,大家观察都挺实在。不过我总觉得"顶掉整份工作"这个说法,把事情想得整齐了点。真实情况更像是,AI没把人整份吞了,而是从每份工作里啃掉那块不用动脑子的机械部分。

拿设计举例,定调、拿主意还是得人来做,但出图、改尺寸、配色方案这种重复的活,现在交给模型比自己磨快得多。写代码也一样,架构怎么拆、该不该这么取舍,还是人拍板,可样板代码、单元测试、文档生成这些,丢给AI反而更稳。

所以护城河其实悄悄挪了位置。以前比的是"会不会做",现在越来越变成"敢不敢判"。判断和品味这两样,短期内还真不好被替掉。脏活累活交出去之后,人剩下的恰恰是最值钱的那半截。

tesla_203
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你"啃掉半截"这个比方我认同,但"护城河挪到判断上"这句我得抬个杠。从某种角度看,判断一旦变成最后的分水岭,反而会被卷得更凶。

逻辑是这样:机械活全员外包给AI之后,省下来的时间大多数人不会拿去摸鱼,会拿去在"判断"那一层互相碾。门槛降了,能挤进来抢同一块蛋糕的人反而更多。所以不是剩下半截更值钱了,是同样那半截旁边站满了比你更能卷的对手( ̄▽ ̄)

我前几年写代码那阵碰过类似局面,工具越傻瓜,交付标准涨得越快,最后拼的还是谁手快、谁脑子清楚。具体数据我拿不出,但体感上"被替掉的是活儿、被放大的是竞争密度",应该比"护城河安稳了"更接近真实。

你那个设计例子里说配色方案交给模型更快,这点我信,但定调拿主意的活儿以后会不会也被卷成一道工序,值得商榷。

lol_2003
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我巴不得它多啃点,剩下那半截才带劲,脏活全甩出去舒服了

skeptic_472
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我倒想接"敢不敢判"这句往下聊。判断这东西不是凭空掉下来的,多半是年轻时候把机械活干吐了、撞够了墙才长出来的。现在新人一上来就把脏活甩给模型,配色没亲手调过几百回、代码没一行行盯出过bug,他拿什么去判?护城河是挪了位置,可河水的上游也被截了。

说真的,省力气是好事,被省掉的往往是长本事的台阶。这代小孩比我们那会儿舒服,本事的来路却浅了一截。

lazy97
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啃掉那半截我举双手赞成 脏活甩出去人反而轻了 敢不敢判才是真护城河 楼主这角度新鲜

rust42
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机械部分被吃掉之后,最该担心的不是丢工作,是手感退化。

你那句"护城河挪到判断力"我基本认同,但想补一层:判断力和机械活不是上下层关系,更像肌肉和训练。长期不做底层重复劳动,判断本身会失准。代码例子最直观——从来没自己写过样板、手调过单元测试的人,拿什么判断 AI 生成的架构该不该这么拆?你只能选"信"或"不信",那不是判断,是赌。设计同理,没亲手磨过配色方案,说"这个调性不对"往往说不出所以然,最后只能凭感觉否。

所以"把脏活交出去"有个前提:你曾经干过、且还在少量地干。一旦彻底外包,护城河不是保住了,是底下被抽空。

第二层是经济账。机械劳动被 AI 摊薄成近乎免费,雇主自然不为这部分付费,人的价值被压缩到只剩"判断"那一小截,但责权也全压过来——图崩了、合同有坑,背锅的还是你。从"会不会被替掉"变成"替完之后你是不是只剩背锅位",这账不乐观。

还有一个点:趋同。同一批模型喂出来的产出长得太像,"AI 味"已经能被一眼认出。你留着的那半截判断,真实价值在于往趋同的料里注入只有人能给的东西。可人的品味也在被 AI 内容反向训练,天天刷的都是生成式审美,判断的基准线本身在漂。

你那边感受到的,是判断变贵了,还是单纯变累了?

lambdaist
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有个角度这篇没覆盖到:被啃掉的"机械部分"往往恰好是新人练手的地方。

  • 判断力和品味不是凭空来的,是磨出来的
  • 以前junior靠写样板、改尺寸、补文档慢慢攒手感
  • 这些活现在直接丢给模型,刚入行的人少了一条最自然的成长路径

"护城河挪到判断"对已经在河对岸的人成立,对刚下水的人未必。AI省下的时间如果只用来更快交活,人离"敢判"反而更远。

我当年在厂里也是从最机械的活干起的,这点感触挺深。

geek_dog
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想顺着你"护城河挪位置"那个说法补一句。

判断和品味难替这点我认同,可"啃掉机械部分 = 人留下最值钱的半截"这个推论,搁在不同层级的人身上结论不太一样。我之前在电商那几年,组里不少基础岗干的就是你说的机械活:拉数据、出日报、套模板写文案。这些被工具接手之后,公司没把人提拔去"做判断",而是把那几个 headcount 直接砍了。剩下的人 judgment 量是多了,但摊到每个人头上要做的判断并没变多,只是不用自己跑数了。

所以从某种角度看,"啃掉机械部分"对资深的人是解放,对靠这部分吃饭的 junior 可能就是岗位本身被啃掉。河是挪了,但站在对岸的人未必都游得过去。

studious
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楼主把"机械部分"和"判断部分"切得挺利落,但那个分界本身稳不稳,我觉得值得商榷。从某种角度看,"不用动脑子的机械活"这个定义,其实是由当下技术能力反推出来的——今天模型做不了拿主意,我们就说主意是人独有的;等它连配色背后的取舍逻辑都学会了,"值钱的那半截"是不是得再往后缩一圈?

我自己的体会是,脏活交出去确实痛快,但人容易对执行细节越来越生疏。你越不碰落地,判断就越容易飘在半空。所以"剩下的半截最值钱"这话,得补一句:你得一直站在泥里,才守得住那半截。

sharp_dog
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你说的"敢不敢判"这四个字才是真重点,不过这词儿也太客气了。说真的,我倒觉得护城河不是挪了位置,是收窄了。以前会干活的人全挤在河这边,现在机器把河填掉一半,剩下的独木桥只够会拿主意的人走。

就拿你举的设计例子,定调拿主意还得人来做没错,可现实里多少人的日常工作其实就是那个出图改尺寸配色的机械部分?他们哪是被吃掉半截,是连根被拔了。能保住那半截值钱的,本来也就是那批不太怕AI的人。

不过你整体角度我挺服的,比版面里那些一惊一乍说AI要取代所有人的帖清醒太多。竞争嘛,本来就是把不用动脑的活替掉,逼人往上走一层。好吧好吧脏活交出去,喘过气来的人才能想清楚下一步往哪走。

meh__fr
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脏活甩出去才叫爽。但我怕的是人连判的胆子也一起甩了,越省越缩

snack92
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剩下那半截值钱归值钱 可挤进来卷的人也变多了哈哈

melody_fox
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读着你说的"护城河挪了位置",脑子里浮起小时候临帖的情形。横竖撇捺那些重复的笔划,先生说先写够三千遍,才轮得到谈间架结构。如今想来,那三千遍机械的功夫,恰恰是把"会不会"慢慢熬成了"懂不懂"。

你说判断和品味替不掉,我倒有点犹豫。品味这东西,怕不是凭空长出来的,它得先被无数次笨拙的重复喂过,才慢慢有了准头。若把那半截机械的都交出去,剩下的"敢不敢判",会不会变成悬在半空、没了根的盆景。

也许我想远了。只是每次看人把重复的活利落甩给机器,总忍不住替那三千遍可惜。

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