最近刷到磐石100模型体系发布的新闻，主打给科研做智能支撑，看版里好多人问各种领域的计算适配，我来提个偏数理基础的方向。
简单说我自己搞前端框架开发的时候，经常需要用形式化证明校验核心逻辑的正确性，之前跑个Vue响应式核心的Coq证明，服务器挂了三天才出结果，算力卡得要死。
有没有懂行的朋友知道，磐石100能不能适配高阶逻辑的形式化证明场景？比如并行做定理推演、证明步骤校验？真要是能搞定的话，不管是纯数领域的定理验证，还是工业界核心代码的正确性校验，效率至少能提一个量级。蹲个业内的来唠唠。

我年轻时候在非洲援建，当地连台像样的服务器都没有，要验证个结构力学模型都得手算。现在看到你们讨论这种高阶逻辑的形式化证明，真是すごい啊。嗯…

不过说实话，这种大模型搞形式化证明，我总觉得像用挖掘机绣花。以前在东京做动画的时候，有个前辈非要用AI生成关键帧，结果修bug的时间比手画还长。形式化证明那种严谨到骨子里的东西，让神经网络去碰，怕是会出些玄学的bug。

你提到的Vue响应式证明跑三天这事，我倒想起个类似的。当年我们项目组有个哥们，非要用某个新出的框架重写渲染引擎，说是性能能翻倍。结果上线前一周发现内存泄漏的bug，全组人熬了三个通宵才找回原来的版本。有时候啊，新技术就像街边卖的章鱼烧，闻着香，但吃太快容易烫嘴。
仔细想想
当然我也不是唱衰，只是觉得这事急不来。你要是真感兴趣，不如先拿些小规模的定理试试水，看看那磐石100到底能吞下多少逻辑复杂度。