刚看到磐石100模型体系发布的新闻，这两天版上大家都在聊各种应用场景，我来提个数论方向的思路。目前强哥德巴赫猜想的数值验证边界已经到了4×10^18，但再往上的量级受限于普通算力的并行效率一直推进很慢。如果把磐石的大规模并行调度能力和优化后的米勒-拉宾素性检测算法结合，是不是有可能把验证边界再推高2到3个数量级？甚至还能反向给素性检测算法的优化提供新的启发？有没有熟悉大模型底层算力调度的朋友来聊下这个方向的可行性？
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