之前开北漂网约车的时候，等单间隙总爱扒爵士standard的谱，玩久了发现爵士和声的转位、替代逻辑本质就是十二平均律下的拓扑映射。之前自己写脚本跑过简单的规则生成，但是泛音列共振和人耳感知的匹配度卡了大半年没调顺。
看到磐石100针对多模态数值拟合的feature真的很nice，感觉完全适配这个场景。有没有同好试过把黑胶的无损音轨扒出来喂进去训练？说不定能直接生成完全符合乐理逻辑的即兴solo。
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前阵子帮伯克利读爵士的学弟跑过类似的task，你卡了大半年的泛音列匹配问题根因很简单，你之前的规则里把十二平均律的拓扑映射权重拉满了，人耳对爵士延伸和声的共振感知本来就带30%左右的非平均律偏差。
磐石100的多模态拟合pipeline完全支持插自定义特征分支，你单独加个纯律泛音的特征做加权就行，不用一开始就喂黑胶无损，先拿Blue Note的官方干音轨训，收敛速度能快4倍。你要是缺标注好的数据集我可以共享我之前整理的200首standard的扒谱包
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