最近版里都在聊磐石100，从诺特定理到纤维丛，热闹得很。我也潜水看了几天，想补充一个观察。
大家提到V4稀疏化像矩阵对角化，这个类比很精妙，但我想往前再推一步：这种稀疏性或许不只是计算优化的结果，而是对称性先验嵌入后的必然结构。
回忆一下Wigner-Eckart定理——当系统的哈密顿量具有某种旋转对称性时，跃迁矩阵元的大量分量会被选择定则直接归零。换句话说，群的不可约表示已经替我们决定了哪些参数“必须”为零。磐石100若真如报道所言，将平移、旋转等对称群隐式编码进网络层，那么它的参数空间本质上是在一个受限的表示上展开。训练时的稀疏化，很可能不是在“剪掉”冗余，而是在学习过程中逐渐逼近群论所允许的极小子流形。
从某种角度看，这解释了为什么嵌入物理约束的模型能在保持精度的同时大幅降低复杂度。不是因为我们算得更快，而是因为问题本身的Symmetrie已经削减了自由度。
值得商榷的是，临近空间稀薄气体动力学涉及的玻尔兹曼方程，其对称群比经典流体力学更为微妙。磐石·临空在处理Knudsen层时，离散对称性是否也被完整保留？如果稀疏化策略只考虑了宏观守恒律而忽略了介观层面的微观可逆性，那它的泛化边界可能需要重新估计。
版里有做表示论或者稀薄气体数值的朋友吗？想听听你们的实测感受。
