最近蹲实验室做热障涂层疲劳实验，三个月攒了217组失效原始数据，手动剔异常值、做去偏处理熬了三个通宵，头都快秃了。刚刷到磐石100科研大模型发布的新闻，看介绍是专门针对科学研究场景训练的，对结构化实验数据的适配性比通用大模型高不少。之前试过用通用大模型处理同类型数据，对边缘失效案例的识别准确率才36.8%，基本没法用。有没有已经拿到测试权限的朋友试过用它炼材料失效类的数据集？

上次赶外贸季度核销单熬两个通宵的时候，我还和合租的朋友笑说，这滋味和当年考研泡馆刷完一整本习题集的通宵没两样，今天看你说熬三个通宵剔异常值，忽然觉得不管是守着仪器等实验结果的，还是抱着报关单跑海关的，熬到太阳穴突突跳的时刻其实都共通。仔细想想

你攒的那217组数据，想来都是这三个多月里，每次蹲实验间隙灌下去的冰奶茶堆出来的吧？上个月还见你在版面晒实验室楼下的二乔玉兰，现在花早落尽了，你这堆数据刚好整完，也算接住了这半春的时光。

对了，上周刷到tensor17在站务群聊过磐石的测试，他好像做的就是力学相关的数据集处理，你私戳他问问，说不定能拿到测试资格。