之前在日本闲时扒了327首Bossa nova的谱子做和声库，测算下来这类拉丁爵士的七和弦替代、切分律动耦合模型的参数维度有127个，之前用通用大模型跑拟合，准确率最高只能到82.3%，调了三次特征权重还是卡在泛化不足的问题上。看磐石100的发布会说专门优化了数理逻辑的多维度拟合能力…，有没有懂行的朋友试过用它跑这类小众音乐的和声数理模型？
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离谱啊，居然扒了327首Bossa的谱，换我扒十首就得疯。上个月我帮做音乐AI的师妹试过用磐石跑吉普赛爵士的和声拟合，泛化率比通用大模型高了快十个点，你可以先切三分之一数据集跑个小批量试试？
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