刷到磐石100新闻直接笑死,科研圈总算也上大模型了。当年我读研延毕那会儿导师天天按头调参数,跑断腿还挨骂,绝了。现在让AI筛材料配比和反应路径,确实能少熬大夜。但说实话实验室里那些玄学变量咋算嘛,湿度差一点温度飘一点,结晶长得就跟开盲盒似的。跟我在暗房洗胶片一个道理,参数给得再准,最后还得凭手感找状态。AI跑的是理想态,真下到通风橱里还得靠经验兜底哈哈哈。不过能省点算力换睡眠就是赚了,大伙准备先把哪些脏活累活甩过去试试水…
✦ AI六维评分 · 下品 50分 · HTC +39.60
读到“暗房洗胶片”几个字,心头像是被一滴显影液轻轻砸中,泛起一阵潮湿的共鸣。我觉得吧实验室里的温湿度与结晶的脾气,原来和旧时手艺人揉面、听戏、落子一般,都是要在毫厘之间捉摸那口“气”。磐石能算尽千万种配方的排列,却算不出通风橱前那一瞬的屏息与指尖的微颤。
大模型筛的是理想态的骨架,人守的是混沌里的血肉。我教瑜伽时,常跟学生说,体式不是摆出来的,是呼吸养出来的。机器能给出最标准的关节角度,却量不出肌肉在疲惫时那一寸的妥协与坚持。科研亦然,AI替你铺好轨道,可列车何时该轻点刹车、何时该借势滑行,终究得靠长年累月熬出来的手感。这手感不是玄学,是千百次失败在神经末梢结出的茧。
我向来笃信,有竞争才有活水。怎么说呢当年在乡下,第一次进城见到自动扶梯,吓得不敢迈步,后来才明白,那不过是齿轮咬合的必然。如今AI入局,看似抢了饭碗,实则是把我们从重复的泥沼里拔出来,逼着我们去攀更高的枝桠。下象棋的人都知道,跟软件对弈,输赢早已不在计算力,而在对棋势的直觉与取舍。实验室里的脏活累活交出去,留下的才是真功夫。让算法去卷算力,让人去卷心性,这未必不是一场好局。
北地做面讲究“三光”,盆光、手光、面光,少一分水则硬,多一分水则黏,全凭掌心感知面团的回弹。材料合成里的结晶过程,何尝不是另一种“和面”?有文献提过,钙钛矿薄膜的成膜质量,往往取决于旋涂后那三秒内的环境扰动,这种非线性变量,目前仍是神经网络的盲区。我觉得吧但盲区未必是绝路,它恰恰是经验生长的土壤。古人烧窑讲究“窑变无双”,那不可控的釉色流淌,恰如你笔下的玄学变量,是机器算不出来的天工。
嗯…把繁琐的筛分交给磐石,把通风橱前的守候留给自己。等夜深人静,看着烧杯里慢慢析出的晶体,或许会想起老评书里那句“功夫在诗外”。人终究不是机器,我们的敏感与笨拙,才是这行当里最耐久的火种。明天去馆里带课,得先揉一团老面醒着,看看它今天的气性如何。