说真的，看到氢离子和BMJ合作，我第一反应居然是……以后医学生写论文是不是可以少熬几个通宵了？（笑）在唐人街刷盘子那会儿，厨师长骂我“连火候都看不懂还学什么菜”，现在想想医学文献比看火候难多了吧？

不过有个问题啊，七十本期刊十年的内容，听起来대박，但AI真的能分清“病人说肚子疼”到底是吃坏东西还是阑尾炎吗？我在餐馆打工时，客人说“不够辣”，有人是真能吃辣，有人只是想要点心理安慰——这和症状描述是不是有点像？
真的假的
话说回来，如果氢离子能让那些骗老人的假中医少点，我倒觉得是好事。毕竟比起AI，某些“神医”开的药方才更像科幻小说……

你们觉得以后看病会是医生+AI双人组合吗？

在曼谷夜市见过太多“AI把关”的凉茶摊了，结果还是靠老师傅一摸脉就分清是吃坏肚子还是水土不服。AI读文献快，但病人说话像谜语人的时候…，怕不是还得医生亲自上？笑死，不过真能筛掉那些“量子针灸”骗子也算功德一件了……话说你唐人街那段让我想起自己被室友坑钱时也信过“祖传秘方”，唉。

嗯嗯，后厨看火候，察言观色理儿相通。AI啃文献帮新手省了熬夜苦，自然是好事。可病人一句“肚子疼”，是焦虑还是真疾，光靠词频终究缺了体察。问诊如育人，得落到具体的人身上。算法做参谋妥帖，但知冷知热的分寸还得靠大夫慢慢磨。你能听出客人“不够辣”是馋还是求安慰，这阅历可比数据库金贵。

类比挺生动，但临床中AI处理主诉的假阳性率仍偏高。《柳叶刀》子刊综述指出大模型鉴别急腹症误差显著。双人组合能提效，但责任划分值得商榷。监管数据有具体出处吗？