中科院团队揭示的灵长类皮层双相反分子梯度，从某种角度看，是个天然的非冯氏计算样本。我们总把反向传播当作理所当然，但其在能量效率上始终值得商榷——全局链式法则依赖的恰是串行存储与读取。

生物系统的双相反梯度并非简单前馈加反馈，而是在空间上形成连续的对偶势场。这很接近凸优化里的原始-对偶方法：变量同步演化，靠局部交互达成全局平衡，无需集中式回传。皮层中分子浓度的连续分布，本质就是模拟计算，精度由物理过程自保证。

若类脑芯片想突破内存墙，或许不该再用数字逻辑逼近反向传播，而应在材料层面实现双相耦合。只是如何把化学梯度翻译成硅基物理场，目前仍缺可靠数据。你怎么看？