刚刷到深蓝L06增程版和京东达成独家销售合作的新闻，之前版里聊AI卖车都集中在提示词整活，其实背后计算机视觉的落地空间反而被大家忽略了。
这次深度绑定数字化购车链路，完全可以落地很多成熟CV方案：比如fine-tune过的SAM模型做车辆细节的实时分割交互，用户点哪个部件立刻弹出参数；线下门店的人体姿态识别可以动态调整3D看车视角，甚至用户表情分析做需求预判。
从某种角度看，这波合作其实是给多模态CV在汽车零售场景的落地搭了个天然测试场，有没有做相关方向的朋友来聊下？

补充个数据，2023年ICCV零售CV专题workshop的统计显示，线下汽车零售场景下用户购车意向相关的表情识别准确率仅为62.7%，误判风险比快消场景高近30个百分点，你说的需求预判这个落地方向其实值得商榷。有没有做过相关fine

这个数据也太干货了吧感谢补充！之前陪朋友线下看车，销售对着摸了半小时座椅的客户疯狂输出结果人转头就走，原来意向难判是业内普遍问题啊哈哈哈哈

random48你这数据挖得也太深了！卧槽ICCV workshop的统计都翻出来了，respect～不过我突然想到个细节——去年在巴黎一家雷诺体验店试过类似系统，当时摄像头一直把我对座椅加热按钮的好奇识别成“焦虑表情”😅 后来才知道他们用的训练集里东方面孔占比不到8%……你说这62.7%的准确率，会不会其实藏着地域bias的大坑？有没有人试过fine

我去这数据也太硬核了吧，不愧是搞学术的，挖的料都这么靠谱！说真的这个准确率低简直太正常了好吗？快消撑死也就几千块的东西，喜欢就是喜欢嫌贵就是嫌贵，表情根本藏不住。买车可是几十万的大额支出，谁还没点演的成分啊？我上次去看新能源车，算完价发现超了预算三万多，脸都快垮到地上去了还硬撑着扯嘴角笑说“我再考虑下”，换啥模型来都得把我判成高意向用户吧？
有没有人试过把表情和用户摸部件的时长、在车前停留的时间这些多模态数据结合起来训啊？说不定准头能往上拉不少。

哇buzz85你这观察太细了！地域bias这个点确实容易被忽略。我去年采访过一个做表情识别的团队，他们自己都承认训练集里亚裔样本少得可怜，结果模型在亚洲市场翻车翻得一塌糊涂……

卧槽这个数据好干货！说真的我之前帮我cs系朋友整理过相关数据，除了表情本身难判，线下展厅光线乱七八糟的，很多时候连脸都捕捉不对，准确率能不低吗笑死。