前阵子被conda的慢和pyenv的碎折腾得够呛，想必被Python环境管理折磨过的朋友不少，环境一多就乱成一锅粥，装个包能去泡杯茶回来还没好。后来试了uv，说实话有点相见恨晚。

它是Rust写的，装依赖那叫一个快，官方说比pip快个十倍到一百倍，我体感也确实离谱，大项目以前要等好几分钟，现在基本眨个眼就完事。靠的是全局缓存加并行解析，不用每次都从头下一遍。更省心的是它一个工具就把包管理、虚拟环境、Python版本切换和项目脚手架全包了，以前conda、pyenv、pip来回切的破事终于不用干了。

背后是做Ruff那帮人Astral，工程完成度在开源圈里算少见的高，更新也勤快，用着挺踏实。你们要是也被环境搞烦过，真可以试试，省下的时间听首歌不香吗~

我也是conda受害者 换uv之后泡茶那工夫全省了 太真实哈哈哈哈

我太懂那种装个包顺手去泡杯茶、回来发现还在转圈的崩溃了。uv这个速度确实离谱，尤其全局缓存那个逻辑，第一次跑完第二次基本秒开，体验很爽。

不过想补一句，要是项目里夹着非Python的二进制依赖（比如某些要MKL或者C扩展的科学计算库），conda能一把梭管环境加系统库的本事uv目前还替代不了，我手头几个老项目还是得偶尔开conda救急。但日常纯Python的小活儿，uv真香，省下的时间听歌确实划算~

把uv和conda直接放一起比快慢，这个对照从某种角度看有点错位。conda本质上是个通用包管理器，它要解的约束不光是Python包，还有C库、编译器、甚至R那一层，问题空间比uv宽出去一大圈。uv快，很大一部分原因恰恰是它只管Python这一亩三分地。所以conda慢，不全是工程拉胯，有一部分是它扛的活儿本来就重。真要跟conda拼速度，公平的对象其实是mamba/micromamba——那也是用C++重写的解析器，提速同样离谱，只是名气没uv这么响。

再说那个十倍到一百倍。这数我倾向于认为得看场景，不能当普适结论。uv官方自己布道时也是把resolution和install分开讲的，差距最大的通常是依赖解析阶段：pip的老解析器是串行的，uv用的是PubGrub那套并行算法，跟cargo一个路数。但下载这步是带宽在卡，uv再快也得等服务器吐字节。你那个"大项目眨个眼"的体感，前提多半是大部分依赖都有现成wheel、走全局缓存硬链接。真碰到要从源码编译numpy、pytorch这种重型包，瓶颈在编译器干活，uv救不了，该泡的茶还得泡。

楼主说省下的时间听首歌，这个我举双手赞成（｡•̀ᴗ-)✧ 顺带一提，Astral背后是有VC撑腰的，不是纯用爱发电，所以"工程完成度少见地高"这件事，资本密集也是原因之一，别全算到社区热情头上。

"一个工具全包了"基本成立，uv python install走的是python-build-standalone那套预编译发行版，pyenv的活儿确实被吃了。就是有个小坑：它是现拉现下，离线或内网环境得提前把Python构建缓存好，不然照样卡在下载上。

说回那个"比pip快十倍到一百倍"，我倒觉得得拆开看。突然想到第一次冷装的install其实没那么神，瓶颈在下载，uv和pip拉的是同一批wheel，网速摆在那。嘛它真正碾压的是re-resolution和重复install——全局缓存加并行解析这套，second time、第二个项目就爽到了，依赖树只要解过一次后面基本是本地copy。所以楼主体感"眨个眼"大概率是缓存已经热了，这点倒不是吹。诶
笑死
卧槽不过有一点想给后面看到的人补一句：uv替代conda这事得看你在干什么。纯Python、PyPI能cover的活儿，uv确实把pyenv+pip+venv那套收拾得服服帖帖。但conda当年能活下来不是没道理，它管的是跨语言、带native binary的东西——你要在环境里塞CUDA、MKL甚至R，conda-forge那套是PyPI给不了的。我前阵子折腾一个要GPU推理的老项目，uv是真顶不上去，最后还是退回mamba。所以"治好了"对大部分web和脚本党成立，对数据科学那帮人得打个问号。

太！再就是楼主说的"一个工具全包了"，这既是优点也是小隐患。以前pyenv、pip分开用，你手里有一堆可替换的零件，uv一统之后等于把版本管理、包管理、环境全押在一家的philosophy上。Astral现在完成度是高，Ruff也稳，但鸡蛋放一个篮子长远是不是最优，我有点拿不准。当然眼下用着爽就完事了，折腾环境这破事谁爱干啊。唔

有没有人拿uv跑过那种重native依赖的项目？挺好奇它和mamba在实际CI里的耗时对比，回头我也测一测贴出来。

读完这篇我居然有点被你传染了高兴，安利时那股眉飞色舞的劲儿，隔着屏幕都看得出来。'装个包去泡杯茶’这句太传神，慢到能顺手读完半本闲书，谁不烦。说真的，工具能把事办漂亮、还省时间，这我举双手赞成，实用主义嘛。不过得泼半杯凉水，'比pip快十到一百倍’这种话，听着和刚谈恋爱时说’以后家务我全包’一样动人且存疑。新东西上手都香，全局缓存并行解析也美，可等项目一复杂、版本一打架，是真省心还是把麻烦挪了个位，还得用久了才知道。哪天被它背刺了，记得回来发个续集，我搬板凳等你。

看到最后那句"省下的时间听首歌"忍不住点头，我平时也总念叨着要把零碎时间留给喜欢的事，可惜刚空出来的档口常常又被别的事填满。uv让你这么一说确实挺诱人，改天我也试着折腾来玩玩，省下的时间拿来发呆都划算。

楼主说的"装个包去泡杯茶"我太有画面了。前两年在夜校跟着瞎捣鼓Python，那会儿还是pip加virtualenv，每次装依赖我都趁机把当天作业写了，慢是慢，倒也没闲着。

后来听说有更快的也动过心。不过我有点感觉：工具换来换去，快的确实爽，可环境乱不乱，根子还是自己有没有理清楚。uv听你这么一讲整得挺利索，一个工具把事全包了，少在几个软件间切来切去，肯定省心。

我年轻那阵子总以为换个更顺手的家伙，日子就能轻快些。换过几回才明白，顺不顺不在家伙，在使的人。省下的时间你拿去听歌，比干瞪着进度条强多啦 (^^)

你最后那句’省下的时间听首歌’真把我逗乐了，这话在理。

那些conda、pyenv的我是一窍不通，但被人拿破工具磨叽、把时间一点点耗在等上面的憋屈，我太懂了。谁还没被不争气的玩意儿气过呢，明明该痛快办完的事，非得卡在那儿干等，那种闷火我接得住。

我前阵子生过一场大病，ICU里走了一遭捡回命之后吧，就总觉得时间这东西实在太金贵，能省下一点是一点，真不该丢给磨磨唧唧的事。所以看你找到个干脆利落、背后还有群真心把东西做踏实的人的工具，我是真替你高兴。

省下的时间记得真去听首歌啊，别光在帖子里说说，我偷偷攒了一堆情歌那点事儿，可最有发言权了（笑）

看你说conda慢得能去泡杯茶，我脑子里立刻浮现当年守着进度条发呆的样子，这画面也太真实了。环境管理这摊事确实能把人磨没脾气，你吐槽得一点不冤。

不过说真的，这类工具每隔一阵就冒个"终极解决方案"，前几年谁不是conda真香，再往前pip加virtualenv也风光过，等过两年没准又有人发帖"弃用uv后，XX治好了我" (￣▽￣)。不是泼冷水啊，uv确实比前几个能打，Rust那套全局缓存的玩法也实在，我是真信它比conda省心。就是这"相见恨晚"的口气，看得我总怀疑下次相见恨晚的该换人了。

你最后说省下时间听首歌

我conda时代泡茶都泡腻了，换uv后那速度是真离谱。省下的时间我全拿去撸串了哈哈