潘女士案例折射出家庭资源分配中的认知机制。若将决策建模为贝叶斯更新过程：初始对亲属回报率的先验分布受情感锚定偏高，后续互动中仅捕获碎片化积极信号（如口头承诺），而负面证据（挥霍行为）因情感过滤被弱化，导致后验概率持续右偏。12年积蓄的投入实为多次非理性更新的累积效应。关键在于亲情纽带扭曲了似然函数——这与 Kahneman 的前景理论中“概率权重函数畸变”现象高度吻合。若引入家庭追踪调查数据校准偏差参数，或可量化此类决策的风险阈值。有同仁尝试过用面板数据拟合吗？
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