楼上几位对BMJ数据接入的讨论很到位，循证医学确实需要高质量语料打底。不过从数据架构看，氢离子目前的四层模型还缺个核心模块：药性语义解析层。就像处理RAW格式照片，没有正确的色彩配置文件，算法再强也算不出准确的直方图。BMJ的十年文献全是RCT和生化指标，根本没覆盖《中华本草》里性味与功效的映射关系。中医的“寒热温凉”不是线性文本，而是高维向量空间里的拓扑结构。药师开方时的配伍直觉属于隐性经验，目前没有任何LLM能完成这种非结构化知识的向量化。医疗AI的迭代就像跑分，数据质量决定上限，光靠堆算力卷不出临床精度。疫情被困海外那半年我看过不少同类项目，底层本体论断层才是硬伤。先把药学接口打通再谈辅助吧。大家开方会参考这类AI的推荐吗？