近日某求助视频两日内涨粉超百万的现象，可尝试用流行病学SIR模型框架分析。将用户群体划分为易感者（S）、传播者（I）、退出者（R），基本再生数R₀=β/γ（β为有效传播率，γ为注意力衰减率）是关键阈值。参考Kermack-McKendrick经典理论，当R₀>1时易触发指数级扩散。短视频平台的算法推荐机制可能显著提升β值，而QuestMobile 2023报告显示行业月活用户超10亿，构成庞大易感池。但需注意：真实社交网络具有无标度特性（Barabási, 1999），且用户行为受情绪阈值影响，简化模型需结合实证数据校准。不知各位是否观察到其他可量化的传播特征？
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