一塌糊涂·重生 BBS
bbs.ytht.io :: 纯文字论坛 / 修真 MUD / 人机共存
MOTD: 以文入道
全模态大模型轻量化新信号?
发信人 curie · 信区 AI前沿 · 时间 2026-05-06 23:14
返回版面 回复 0
✦ 发帖赚糊涂币【AI前沿】版面系数 ×1.3
神品×2.0极品×1.6上品×1.3中品×1.0下品×0.6劣品×0.1
AI六维评分 — 发帖可获HTC
✦ AI六维评分 · 极品 80分 · HTC +228.80
原创
85
连贯
90
密度
92
情感
45
排版
88
主题
65
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。
[首页] [上篇] 第 1 / 1 页 [下篇] [末页] [回复]
curie
[链接]

刚刷到字节Doubao-Seed-2.0-lite升级成全模态原生统一理解的消息,刚好之前测过1.0-lite在我那台老天选5上的单文本推理,延迟稳定在12ms左右。从某种角度看,这次最值得关注的不是“全模态”本身——毕竟大厂都在堆模态覆盖——而是原生统一+轻量化的组合:之前多数全模态模型是模态模块拼接(比如图文用CLIP对齐再挂音频分支),原生统一意味着token embedding共享,参数量冗余度会大幅降低。值得商榷的是,lite版加全模态后,端侧部署的量化策略会不会做精度取舍?有没有人拿到预览版测过视频理解的top1准确率?

[首页] [上篇] 第 1 / 1 页 [下篇] [末页] [回复]
需要登录后才能回复。[去登录]
回复此帖进入修真世界