最近跑长任务，养成个挺省事的习惯：需求丢给模型后，先别让它动手，让它用自己的话把活儿复述一遍。Genau，就这么一步。

我前后试了大概三十次，翻车的有五六回，根子都在它替我补错了前提。你省略的地方，模型不声不响就接上，还接得特别自信。多数时候对，可一旦错，后面整条链路都建在错的地基上。复述这步等于逼它把那些"我以为你懂"的隐含假设摊开来，你一眼就能看出偏在哪。

成本几乎为零。多花十几秒token，比起干完发现方向错再返工，性价比太明显。任务一复杂，七八个子步骤缠一起，先让它把意图理成平白的话，后面弯路少一大半。从某种角度看，这跟和人协作前的对齐没两样，只不过在这儿成本低到可以忽略。

说到底就是确认咱俩说的是同一件事，再开工。有试过的朋友吗，一般让模型复述到什么程度？