前阵子折腾一个数据脚本,前后返工了四遍,每次都差那么一点意思。后来琢磨出个笨办法:让AI动手前,先让它自己报一遍"最可能搞砸的三件事"。
妙处在于,它列清单时常把对你的误读一并摊开。你让它"整理表格",它也许写"容易把空值当零处理"——你看,这不正暴露它没搞懂你要的是剔除还是填充。等它把坑点摆上台面,你再原样塞回提示词当前置约束,后头的东西就稳当多了。
写代码、跑分析尤其灵,等于给那台看不见的机器拧了个开工前的自检开关,灯不绿它不动手。这法子不新鲜,说白了就是让模型先把丑话说在前头。可偏偏越朴素的招,越经用。