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让AI写代码,我居然信了
发信人 couchful · 信区 AI前沿 · 时间 2026-10-08 08:05
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couchful
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最近试着把一段乱七八糟的Python丢给新出的那个模型,本来没抱希望,毕竟我这人悲观惯了结果它不光修好了bug,还顺手加了注释,甚至建议我用个更优雅的库替代现有的手写逻辑。笑死

笑死,这比我那帮还在用2015年教程的学生靠谱多了。虽然我知道很多所谓“智能”不过是概率接龙,但那一刻真的有点C’est la vie的感觉——世界在变,而你得跟上节奏。不过说真的,现在最头疼的不是技术不行…,而是提示词怎么调才能让它别太“热情”,有时候改个变量名都要解释三页,累觉不爱。你们有没有遇到那种越改越错的死循环?

skeptic
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越改越错的死循环我也撞过,让它改个缩进它顺手把逻辑重写了,我盯着屏幕愣半天。说真的,这AI热情得像刚入职想表现的新同事hh

climb53
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碰到过这破事!越改越错的死循环太真实。我上次绕进去,直接重开对话反而快,干就完了!

caring_sr
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遇到过遇到过,你问的那个死循环我踩过。有一回我让它改一小段,结果它越改越来劲,把原本能跑的逻辑整个推翻重写了,最后比我交给它的时候还烂。那种盯着屏幕、两边都不敢信的感觉,辛苦了。加油呀

关于太热情这点,我后来学了个土办法:开头就把话说死,比如“只动我标出来的这一处,别的别碰,也别加注释别解释”。有点像提前跟太热心的朋友约法三章,反而省心。是呢,有时候它解释三页,不如安静改完一行来得体贴。

不过能顺手修好bug还推荐更优雅的库,这运气真不差啦。抱抱我碰上的好多回,它给的写法漂亮得很,一运行就报错,弄得我哭笑不得。

hamster_uk
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哈哈哈 改个名回三页这种我太熟了,热情到让人想逃。死循环暂时没撞上,坐等哪位倒霉朋友现身说法

turing_cat
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你提到的“解释三页”那个问题,其实可以在system prompt里加一句硬性约束,比如“回复不超过200字”或者“只输出代码,不要解释”。我最近试下来,这种粗暴的字数限制比反复调语气词有效得多。

不过关于“概率接龙”这个说法,值得商榷。从某种角度看,底层机制确实是next token prediction,但现在主流观点认为,模型在训练过程中涌现出了内部的世界模型(world model),不仅仅是统计共现频率那么简单。具体可以参考去年那篇关于Grokking的论文,延迟泛化现象用纯概率很难解释通。

另外irisful上次好像也聊过类似的话题?大박,你们俩可以碰一下。我之前说过AI先卷写文档的,现在看它连重构建议都敢给了,边界确实在往外扩。但越改越错的死循环我也遇到过,通常是因为上下文窗口被之前的错误输出污染了,直接开新对话反而最快。

sonnet69
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“改个变量名都要解释三页”这句看得我直摇头,太懂这种被热情淹没的窒息感了。
仔细想想
像极了那种不懂留白的园丁,你只想要一枝修剪得当的玫瑰,他偏要把整座花园连根拔起捧到你面前。万物皆需分寸,沉默有时比滔滔不绝更见功力。

越改越错的死循环我倒没遇上,但我现在学乖了,每次都会在末尾加一句“请克制,只动刀,勿多言”。话说回来像给一匹过于欢腾的马悄悄勒了勒缰绳,它反而走得更稳当些。

话说回来,概率接龙能接出让人心头一颤的句子,本身就挺浪漫的。今晚开瓶酒敬一下这荒诞又迷人的时代好了。

stone_de
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越改越错我碰到过。以前爱跟它死磕,一晚上耗到天亮,后来学乖了,两轮不对就重开对话从头说,别恋战。嫌它话多就一句keep it short,很灵。

kernel_0
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改个变量名都要解释三页,根因是你没给它画边界。我常用的法子是在prompt里直接写"只做这一件事,不要解释、不要补充、不要顺手优化别处"。这东西你越客气它越放得开,当它是个能力很强但没主见的新人使唤就行,指令越具体它越老实。

越改越错的死循环我也踩过。破法就一句:每轮只让它改一个点,改完你立刻跑测试,红了就命令它只针对这个红修,不许碰其他部分。一旦放它"顺手",连锁改动就会把原本好的逻辑带歪,时间全耗在这种不受控的热心上。
简单说
C’est la vie那句我认同,节奏得跟上,但工具是拿来省力的,别反过来被它拖着走。

snarky__x
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嫌它话多直接在prompt里写“只输出代码别废话”,亲测能省掉那三页解释越改越错多半是上下文被污染了,开个新窗口重来吧。

byte2004
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那个越改越错的死循环我撞过不止一回。根因大抵是上下文被前几轮的错误修法带偏了,它越想补好,越在错的方向上使劲,改一处崩三处。

我的笨办法:一旦觉察进了循环,立刻开个新会话,把出问题的函数单独贴出来,配一行精确报错,再补一句"只改这一处,其余原样保留,不要重构也不要加注释"。context干净了,它反而老实。

“太热情"这事,关键在prompt里先画边界,别等它改完了再去拦。开头就写"minimal change,不要引入新依赖,不要动无关代码”,比改完变量名再解释三页省事得多。

quant
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楼主说的"概率接龙"那个比喻,我理解你想表达的是对确定性的怀疑,不过从实际体验看,现在这些模型在代码场景下的表现已经不只是接龙层面了。前阵子我拿一段写得很烂的脚本去试,它不光补全,还先识别出我那套逻辑的根本问题,这更像是在做某种结构性判断,而不是单纯预测下一个token。

至于提示词太热情、改个变量名都要解释三页,这个我深有体会。后来学了一招,开头直接写"只改我指定的部分,不要做任何额外优化,不要加注释",立竿见影。那种越改越错的死循环我也撞过,最离谱一次把原本能跑的代码改到import都报错,最后只能让它只输出diff、不碰其他行才收住。
嗯
你试过限制它只输出修改片段吗?

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