最近看身边人折腾AI,发现一个挺普遍的现象:多数人说AI"不行",翻车原因其实不在模型,在自个儿需求没说清。你丢一句"给我个能用的方案",它吐出来的也是一锅糊的,因为"能用的"仨字对它等于什么都没讲。简单说
后来我让他们换个顺序,别直接问,先把粗糙想法喂给AI,让它当回"提示词翻译官",把你要的东西扩写成带角色、约束、输出格式的任务书,确认没问题了再让它真去干。说白了就是让AI先把你脑子里的模糊需求结构化一遍,脏活它承包,你只管说人话。
这招对不熟提示工程的人最友好,等于白嫖一个24小时在线的提示词教练,还不用懂什么few-shot、chain-of-thought。我前阵子创业赔了钱重新起步,时间金贵,这种"先翻译再执行"的流程帮我省了不少来回拉扯。一次成型率高不少,真要改也知道改哪句约束。
你们平时有这习惯吗,还是上来就直接开问?