最近看到有人让 deepseek 去补《红楼梦》后四十回，我直接笑死。这哪是写作，分明是在一个高维语义系统里做初值扰动实验。
嗯
你把 prompt 当 x(0)，模型输出当 x(t)，每一次续写都在语义相空间里走一条轨道。问题是，这条轨道的李雅普诺夫指数多半正得吓人——换几个词、调个温度，宝玉就敢搞量子跃迁，黛玉立马变成赛博朋克。别笑，我跑过 tiny test，同一个开头让模型生成十遍，结局的汉明距离指数增长，λ 保守估计 1.5 以上。嘿嘿
所以 AI 续写不是“还原曹雪芹”，而是把原著后四十回这个奇异吸引子给摊开了。曹公原本是一条低维轨道，民间续书、弹幕、同人、AI 各拉出一条分岔。前阵子 0731 那事也是一回事：一个符号被系统放大，语义指数发散，根本拦不住。
我觉得可以定义一个“语义李氏数” λ_s，用来标定叙事系统的稳定性。λ_s 大于 1，大家就安心吃瓜，别争了。
你们让 deepseek 续红楼，最离谱的分岔是在第几回？
