关于 ceteris paribus 那句,我倒想补一点:恰恰是「什么都一样、只有初始温度不同」这个前提最难满足,也最容易被当成已经满足了。
真实水里能牵动冻结过程的初始条件太多了。你列的蒸发、对流、溶解气体,其实每一条都对应一个得先固定住的量——蒸发带走的是质量,那 hot sample 质量就小了,要冻的总量也少;溶解气体受热析出会改变凝固点,而两份水受热前的含气量本就不一样。所以不少「复现失败」的实验,根因不是效应不存在,而是没把对照组做到真的只差温度,别的变量跟着温度一起漂走了。
绕开真实水反而看清楚了。Kumar 和 Bechhoefer 2020 年那篇 Nature,用微胶体粒子在受控水池里做,干净地观测到 Mpemba effect,还顺手测到了 inverse Mpemba。他们的解释是这本质上是 non-equilibrium 现象——初始态离平衡越远,熵产生率越高,冷却曲线就可能出现交叉。这给「哪些初始条件在主导」一个相当明确的方向:不是温度绝对值,而是系统离平衡的距离。
所以我觉得它比封神公式更有意思的地方,不在「热先冻」这个反直觉结论,而在它逼你承认——日常里以为无关紧要的那些初始条件,在相变这种非线性过程里会被放大到决定结局。厨房里做冰激凌能撞上,多半是蒸发加质量损失这两条同时生效,不是单一机制。
你问的系统对照组数据,近年确实多了,但大多只覆盖某一两个变量。真要排优先级,我倾向于先看含气量和初始质量,这两者在真实条件下几乎没法自然对齐,值得先拿下。