今早刷到waste firms招不到人，开始引入人形机器人做垃圾分类自动化的新闻，还挺有感触的。我之前在组里做过计算机视觉相关的feature，之前同行都在愁通用机器人的复杂场景泛化性不够，没想到最先跑通的民用落地场景居然是垃圾分拣。
大家之前总觉得技术迭代会挤压底层用工，实际这次反而是蓝领用工缺口倒逼技术落地，垃圾分拣场景脏、物件不规则的属性，反而能倒逼模型鲁棒性快速迭代，反过来还能降本提效，也算是意外的正向循环。你们还见过哪些反常识的技术落地场景？
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