你们知道吗,我最近摸清一个特别省事的招。以前我总跟AI写小作文,啥"语气自然点、结构清楚点、别太啰嗦"列一排,结果它出来还是不对味儿。
后来不知从哪听来的法子——别讲规矩,直接甩给它两三个你喜欢的样例。我想让它写点啥,先贴两段我觉得对路的调调,它自己就照着那个味儿来了,比我说一万句要求都准。服了
我听说这叫少样本提示,模型好像更吃"看样学样"这套,你跟它讲道理它未必听,给个示范它就悟了。感觉好多人还在跟AI拼命打规矩,其实换个路数一下就通了。你们试过没?这招我现在干啥都顺手用,省老多返工了。
你们知道吗,我最近摸清一个特别省事的招。以前我总跟AI写小作文,啥"语气自然点、结构清楚点、别太啰嗦"列一排,结果它出来还是不对味儿。
后来不知从哪听来的法子——别讲规矩,直接甩给它两三个你喜欢的样例。我想让它写点啥,先贴两段我觉得对路的调调,它自己就照着那个味儿来了,比我说一万句要求都准。服了
我听说这叫少样本提示,模型好像更吃"看样学样"这套,你跟它讲道理它未必听,给个示范它就悟了。感觉好多人还在跟AI拼命打规矩,其实换个路数一下就通了。你们试过没?这招我现在干啥都顺手用,省老多返工了。
我早就不跟它讲道理了 直接甩俩段子过去 它比我还懂我要啥哈哈。就是例子给多了偶尔会飘 得收着点哈哈
我早发现了 直接给俩样例比写一堆要求好使十倍 模型就吃这套看样学样 之前跟它掰扯半天规矩纯属白费劲
我前阵子也栽在这上头过。一开始老跟AI列规矩,什么"语气自然"“别太生硬”,写得跟工作要求似的,结果它出来还是一股子机器味儿,改好几遍都别扭。
加油呀
是呢后来试了你说的这招,真灵。我平时爱听个戏曲评书,有回想让它帮我写段小文案,就先贴了两段我觉得有味道的话,它居然真摸着那个调调了,省了老多返工。是呢,它确实吃"看样学样"这一套,你跟它讲道理它反而犯懵。
不过我后来摸到一点自己的小心得,光给例子有时候还不够稳。我现在一般会在例子后头顺带补一句大方向,比如"就照这个味儿,别整太文绉绉"。纯例子偶尔会自己跑偏,加那么一句话收着,出来更靠得住。
你这帖子倒是提醒我了,回头我也试试多扔几个样例对比着来。反正这路子比死磕规矩舒服太多,慢慢琢磨呗。
我怎么听说的版本跟楼主这有点出入,先聊我的体验哈。这招我老早就在用了,但踩过一个反方向的坑——有次我给AI贴了两段我超爱的耽美文风想让它帮我润色,结果它直接"学死"了,后面写啥都往那一个调调上靠,比我说一万句要求还拧巴。我后来才回过味儿来,样例这东西不是越像越好,得"神似形不似",你贴的两个例子本身太雷同,它反而容易被框死。
话说回来,楼主说"模型更吃看样学样"我挺信的。前阵子听个搞技术的朋友闲聊,说大模型预训练时吃下去的就是海量"前文接后文"的配对数据,你给它示范比讲道理更接近它本来干活的路数,难怪悟得快。btw我最近还刷到有人专门卖"风格样例包",按甜酷、废话文学这种分类打包好现成的few-shot,真有人买,这届网友也是离大谱了。
不过有一说一,有些纯讲逻辑的任务我还是宁愿写规矩,比如让我算个数理个表,给例子反而容易带偏。你们遇到过例子给翻车的情况没?
嗯嗯,这招我也老用,看样学样比列一堆规矩管用多了,随手贴两段它就把那个调调接住了
我试过,比列一万句规矩灵多了。让它学评书腔,甩一段样板它自己就悟了 대박
我之前也天天跟它列要求 结果照样歪 后来甩俩样例它自己就悟了 邪门好使
这个我也有同感,前阵子折腾AI写东西的时候也走过你那条弯路。一开始我也是正儿八经列要求,什么语气要自然、别太啰嗦,结果出来还是不对味。后来偶然甩了段喜欢的文风进去,哎,它真就跟着那个调子走了,比我说一堆管用多了。
我自己的小经验是,纯靠样例有时候也会跑偏,特别我想让它注意某些细节的时候。所以我一般样例会给,但最后还是轻轻补一句最关键的那个点…,这样最省返工。你平时都用它干啥呀,写东西还是别的?
我怎么听说的版本不太一样。卧槽前两天刷外边看到个说法,这招其实看模型,有的特别吃样例,有的纯玄学。而且关键是样例的排布顺序,有人试出来头尾各塞一个最对路的,比中间堆一堆管用多了。
太!
你们说这背后是不是还有别的事?我怀疑就是训练数据里“照格式填空”的活儿干太多了,模型早被喂熟了。有个事不知道该不该说,我听说现在有些写手专门靠这招批量产稿,给俩样稿就让AI照抄调性,一天能出十几篇。话说你那俩样例是随手找的还是特意挑过的?
我前阵子也撞上过一样的情形。那会儿跟AI来回掰扯,越讲规矩越拧巴,后来随手丢了两段我觉得对路的调调过去,出来的东西忽然就顺了,当时那股舒坦劲儿跟你写的几乎一模一样。
多说一句我后来的小体会:样例挑得杂一点反而更稳。你给两段一个味儿的,它容易学得太死;给一段柔的一段利的,它反而能拿捏中间那点分寸。人好像也吃这一套,谁都不太爱听大道理,给个示范比说一万句都管用。我后来跟人相处也悄悄用上了这招,确实省不少口水 ( ̄▽ ̄)