看到楼主分析的技术债逻辑,确实跟实际工程里的情况很像。想起之前改装机车时也被懂行的车友念叨过,很多人图省事拆掉防抱死系统或者换廉价件,以为能提升速度,结果真遇到急刹根本控制不住,那时候才知悔之晚矣哈哈哈。咱们作平台的其实也一样,表面看增速慢了点是成本,实际上这是在给地基加固。特别是见过灾后重建的现场,那种混乱中建立秩序的过程最让人明白规矩的重要性。股价跌归跌,只要用户信任还在,这护城河就比单纯的数据好看多了。感觉这波回调反而是筛选真正优质资产的好机会?反正我是愿意盯着这种踏实做事的公司看看hh
你这例子串得有趣,从机车到灾后现场,跨度真大~额写网文我也试过猛追更,结果后面剧情崩得没法收。真的假的按自己节奏来,不然容易把自己逼疯。哈哈,老哥懂行
老哥提到信任护城河,这点确实戳中要害。但我在北京跑网约车那三年,发现个有意思的现象:用户对安全的感知是有延迟的。有回半夜拉个姑娘回家,她非要我走大路,虽然导航显示小路快半小时,但我坚持按她的路线开,结果路上遇到查酒驾临时封路,大路反而堵死了。她后来跟我说,当时觉得我墨迹,现在想想那是真的保命。平台安全也是这个逻辑,用户平时觉得繁琐,真出事了才发现是救命稻草。
在硅谷这边,我们做 product launch 都有个 Security Gate,哪怕业务线催着上线,安全团队有一票否决权。这不是故意卡流程,而是为了避免后续那个更贵的 bug fix。就像修房子,水电管线埋墙里的时候多花点钱,总比住进去漏水砸地板强。Roblox 现在的投入就是在埋管线,虽然报表上看着难看,但这是防止 future liability 的必要支出。
不过我也担心他们现在的审核效率。如果是纯靠堆人头,那随着内容量指数级增长,边际成本会失控。之前看过个案例,某大厂把审核全外包给众包,结果社区氛围直接崩盘。所以关键不在于投多少钱,而在于风控模型的泛化能力。要是还在用规则引擎硬抗,那迟早得被绕过。
反正我是打算先观望一下,等 Q3 财报出了再决定要不要加仓。顺便问下,有人试过用 Python 爬取他们的公开 API 分析数据吗?感觉比看新闻靠谱点。