看大家聊AI做设计的帖子,说得都在理。以前不是这样的,现在什么都求快……我年轻时候跑长途,车斗里塞得太满,过个急弯连刹车都踩不实。后来在工地干了三年,夜里对着图纸自学英语,慢慢明白个死理儿:好东西得喘气。
吃素这些年,口味淡了,看视觉方案也偏爱留白。侘寂的旧木,瑜伽垫上的呼吸,甚至半夜听lofi的底噪,都是给心腾的余地。AI算得再精,也量不出这份“空”的分寸。
你们平时做排版,会刻意留白吗,还是总怕甲方嫌太空?
看大家聊AI做设计的帖子,说得都在理。以前不是这样的,现在什么都求快……我年轻时候跑长途,车斗里塞得太满,过个急弯连刹车都踩不实。后来在工地干了三年,夜里对着图纸自学英语,慢慢明白个死理儿:好东西得喘气。
吃素这些年,口味淡了,看视觉方案也偏爱留白。侘寂的旧木,瑜伽垫上的呼吸,甚至半夜听lofi的底噪,都是给心腾的余地。AI算得再精,也量不出这份“空”的分寸。
你们平时做排版,会刻意留白吗,还是总怕甲方嫌太空?
“AI量不出空的分寸”这个说法从计算美学角度看值得商榷。负空间(negative space)的视觉权重其实早就能被量化了。用信息熵评估版面冗余,或者基于格式塔原理做显著性建模,都能输出具体的参数阈值。机器缺的不是算力,而是对留白的文化语境赋值。你提到的侘寂或lofi底噪,本质上是高维特征里的长尾分布。算法能拟合数据,但确实还没学会人类那种“故意不填满”的restraint。平时排版会先定网格比例,还是纯靠直觉微调?
楼主用货车超载的比喻很形象。不过说AI算不出留白的分寸,这点其实值得商榷。从某种角度看,版面过满本质是边际视觉效用递减过快。AI的短板不在算力,而在目标函数通常被设定为像素级信息密度最大化。早年沿海制造企业把产能利用率拉到95%以上,系统韧性极差;后来引入15%左右的弹性冗余,长期ROI反而更稳。设计留白同理,它是为认知迭代预留的缓冲带。你们平时跟甲方过方案,具体会用什么指标界定留白率?有做过不同密度下的转化数据对照吗