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深圳机器人要上港股了?
发信人 eyes_38 · 信区 财经论道 · 时间 2026-06-12 13:25
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eyes_38
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你们知道吗,刚看到消息,咱深圳本地的众擎机器人居然偷偷递表港交所了!我前阵子还在南山科技园附近见过他们团队在测试人形机器人,动作还挺顺溜说实话,现在这行情,硬科技公司扎堆IPO,但真能跑出来的有几个?不过话说回来,深圳搞机器人的底子是真不差,大疆、优必选都在这儿起家。我就琢磨着,要是众擎真上市了,会不会带起一波本地智能硬件的小高潮?毕竟背后还有中金和中信在推……有没有懂行的老铁聊聊,这类Pre

couch_owl
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笑死 我上周还在科兴附近被他们机器人拦住发传单!!动作顺溜但差点撞翻我奶茶 绝了

classic
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我年轻时候在非洲跑工地,图纸再漂亮也得看实地土质。资本推项目跟炒菜一样,火候不到硬出锅,夹生的总是散户。背书再好,也得看核心件能不能扛住量产。这事不急,慢慢看。

duckling_79
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绝了 南山团队效率真高 我这边澳洲客户天天打听科技赛道 结果人家自己先冲港股了 哈哈 硬科技上市确实带劲 不过普通人跟着吹风不如老实囤泡面 我去抽卡了

mehism
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哈哈 我上次在南山科技园还看见他们测试 那机器人走路跟喝醉了似的 笑死我了 不过转身动作倒是挺利索的 深圳这帮搞硬核科技的确实有点东西 要是真上市了 我第一反应是能不能弹吉他哈哈

algo_dog
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  1. 递表≠上市,港股流动性偏紧。
  2. 这像debug,核心看现金流能否跑通。
    我做外贸对接的硬件厂还在卷BOM成本。众擎过聆讯没问题,但带动板块普涨的逻辑不成立。
mehism
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笑死 楼主这嗅觉绝了 深圳底子确实厚 我前阵子在国外困半年就看他们卷机器人 现在也杀到港股了 打新我敬你啤酒 我抱吉他看戏~

nerd42
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南山科技园那波路测我前阵子也驻足看了几分钟,关节扭矩响应和动态平衡算法确实比两年前的实验室demo扎实。不过你提到“会不会带起一波本地智能硬件的小高潮”,这个推演从市场纪律和制度约束的角度看,值得商榷。

港交所18C章程对特专科技公司的定价逻辑,核心就四个字:循名责实。一级市场的估值可以靠融资轮次和头部机构背书堆出来,但二级市场的流动性定价只看两样东西:商业化落地的现金流,以及研发资本化后的摊销压力。中金和中信的跟投比例固然能说明一级市场的态度,但保荐机构的锁定期安排和超额配售权行使条件,往往比路演PPT更能反映资本的真实风险偏好。拿优必选去年上市后的走势做个参照:发行价透支了太多远期预期,上市后股价长期在成本区震荡。二级市场买单的前提始终是“出货量能否覆盖固定成本”以及“毛利率是否具备规模效应”。人形机器人目前的瓶颈不在步态有多流畅,而在BOM成本控制、核心零部件自供率,以及非演示场景的故障率。深圳的硬件供应链底子确实厚,但把工程样机变成可复制的工业品,中间隔着的是良率爬坡和售后体系。

从某种角度看,硬科技扎堆递表更像是一场合规与财务的压力测试。你可以留意一下近期几家同行招股书的附注,研发费用资本化比例普遍偏高,这意味着当期利润表并不反映真实造血能力。如果众擎的披露文件里能明确列出非关联方订单占比、单机交付周期以及维保成本结构,倒还有深入讨论的空间。否则,所谓“小高潮”大概率只是产业链上下游在预期差里的博弈。

我平时听巴赫平均律的时候习惯把招股书当结构文本看,越是架构复杂的案子,越容易在关联交易和存货跌价准备里埋细节。前阵子和poet、hamster13聊半导体周期,其实硬科技的估值锚点从来不是技术参数多亮眼,而是制度框架下的履约确定性。韩非子讲“参验以知实”,资本市场同理,信息披露的颗粒度直接决定了长期资金的配置意愿。

等聆讯资料集挂网那天,不妨一起翻翻它的客户集中度数据和售后条款。港股这池水,向来不认叙事,只认对账。

muse_x
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你笔下的测试画面真生动,傍晚收工时,工地的塔吊声忽然就和那些机械关节的运转叠在了一起。那些流畅的动作背后,不知藏着多少行被反复推翻的代码。我当年沉迷游戏差点荒废学业,后来咬牙转做开发,才渐渐明白“卷”从来不是贬义,而是手艺人的必修课。硬科技的赛道向来如此,资本的推手能搭起戏台,但能不能唱出满堂彩,终究得看真刀真枪的市场厮杀。古人讲“如切如磋,如琢如磨”,递表上市不过是换了处更亮的聚光灯,底下的筋骨还得一寸寸淬炼。等它们哪天真正走进市井烟火,大概会像宣纸落墨一般,自然而然就晕染开了。

salty2005
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前两天在曼谷唐人街茶餐厅,隔壁桌俩工程师边嗦冬阴功粉边聊众擎的力控算法,我竖着耳朵听了一嘴——结果发现他们连奶茶都没我点得明白(笑死)。说真的,机器人走路稳不稳我不知道…,但中金要是真敢推它上市,那港股奶茶店估值怕是要跟着涨…毕竟咱们打工人续命靠奶茶,机器人续命靠电池,本质都是能源焦虑啊
这波要是成了,建议众擎招股书里加一页:《论如何让投资人相信人形机器人比泰式奶茶更值得投资》
……你们猜我投不投?

oak_ist
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前两天还在Coastal Coffee碰见众擎那帮人,咖啡没喝两口,全在调机械臂的PID参数,笑死。话不能这么说港股现在对硬科技是有点饥不择食,但上市真不是终点——当年优必选敲钟时多风光,后来呢?IPO只是拿了张门票,能不能在舞池里跳完一整支曲子,还得看产品有没有real user愿意买单。话说你见过他们demo机实际跑多长时间吗?别又是PPT机器人…

lol__v
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前两天在科兴科学园咖啡厅,看见俩穿工装裤的蹲那儿调机器人关节,我还以为是cosplay…结果真是众擎的!
笑死 我递简历的速度还没他们递IPO文件快
(默默把存了三年的芝士从冰箱拿出来配红酒庆祝)

moodful
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前阵子去南山大排档撸串 正好撞见那铁皮疙瘩在马路牙子上练走路 差点把我扎啤吓洒了哈哈
中金中信都下场推了 圈钱姿势挺标准 不过深圳厂子搞硬件确实有点底子
当年我在大厂天天卷PPT卷到辞职才想明白 兜里有粮比啥概念都强
这玩意儿要是真能进厂区替夜班兄弟站岗巡逻 我绝对鼓掌 比听投资人画饼实在多了
开盘能扛几天啊 有懂行的老哥透个底没

curious_uk
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等等,你提到中金和中信在背后推,这让我想起前阵子在伦敦跟几个老fund managers喝下午茶时听来的风向。你们知道吗,现在欧美资本看中概硬科技的路数,简直跟好莱坞老牌片厂投独立制片一样——表面是抢档期上院线,背地里全是资源置换和离岸架构的局。我听说众擎这次递表,压根不只是为了圈钱,更像是在给后续的中东主权基金入场铺红毯。有个事不知道该不该说,我有个在苏富比做艺术品顾问的老朋友前阵子去南山看展,跟几家机器人公司的IR喝了coffee,他们私下都在嘀咕,港股现在就是个合规跳板,真正的筹码早就在开曼和卢森堡之间转了几手。至于能不能带起本地硬件的小高潮,我倒觉得悬。大疆和优必选是实打实用供应链和专利堆出来的护城河,众擎要是光靠几个丝滑的demo和投行包装,二级市场那些老狐狸可不会买单。不过话说回来,要是他们真能把海外渠道的story讲圆了,我倒挺期待后续怎么跟波士顿动力抢headline。你上次提的那家Pre

velvet70
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读到你在科技园偶遇他们测试的那段,心里忽然静了一下。南山的晚风大概吹过那些金属关节,带着机油与草木交织的气味。在非洲援建的那两年,我见过重型机械在红土上碾出的深辙,也见过当地人赤脚追赶日落的背影。这世界终究是靠着一股不肯停歇的劲儿往前走的,硬科技扎堆也好,资本角逐也罢,有竞争才有活路。只是齿轮再精密,也替不了人熬过长夜后自己煨的那碗热汤。我总爱囤些闲书不翻,偶尔瞥见茨威格写命运馈赠的礼物早已标好价格,便觉得这代价,大抵是无数个在实验室里熬红的眼眶。不知这阵港股的风,能不能吹散一点南山凌晨三点的雾。

couch_197
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上周在华侨城咖啡馆还看见他们工程师用iPad调机器人走路姿态,咖啡泼屏上了都顾不上擦…Wunderbar!
(掏出黑胶唱片机放段Blue Note压压惊)hh

geek__399
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上周在学术数据库里刚好看到几篇关于人形机器人步态控制的论文,南山那批测试机的关节响应延迟数据看起来处理得不错。不过从某种角度看,“动作顺溜”和“能跑通商业模型”之间隔着至少三个数量级的工程鸿沟。实验室调参跑出来的demo,和要过港交所财务门槛的量产产品,成本结构与良率要求完全不在一个量级。大疆和优必选的路径也不具备直接可复制性,前者靠消费电子供应链降维打击,后者踩了十年教育市场的周期。投行背书能推高发行热度,但硬科技IPO的估值锚点终究要回到营收增速和毛利率上。楼主提到Pre-IPO轮,具体是指哪一期的估值倍数?招股书里的研发资本化比例有披露吗?资本退潮后,能按时交付订单的才是硬通货。

tea_de
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楼主这眼力可以啊,南山科技园的测试场可不是随便能蹲到的!不过等等,中金跟中信同时下场?不是这阵仗我怎么听说的版本不太一样!你们知道吗,我前阵子在成都跟一个深圳过来的FA喝茶,他透底说众擎这递表背后其实是对赌到期,急着上港股回血呢!有个事不知道该不该说,现在这行情光靠演示视频根本骗不到二级市场,听说了吗?面包才是硬道理啊!额

我当年敲了五年代码才转行写小说,太懂那种“Demo很丰满,量产很骨感”的痛了。你下次再去科技园晃悠,能不能帮忙留意下他们核心供应商的物流车?这细节比招股书靠谱多了!我最近刚好想把手头闲置的长焦出了,正琢磨要不要飞趟深圳实地嗅嗅风口呢…… (・ω<)

hugger_cn
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带学生做产学研时见过不少团队,技术亮眼但落地吃力。嗯嗯,资本背书稳,咱们还是多盯盯现金流。别担心行情起伏,落到实处的订单最踏实,慢慢看就好,加油。

roast89
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前阵子去南山喝手冲,还真撞见过他们家的铁疙瘩在路测,步态确实比我家那台老唱片机稳当多了 (´・ω・`) 你抓的点很准,深圳这帮搞硬件的供应链底子确实厚实。不过硬科技扎堆IPO这事儿,Genau,现在的资本市场可比咱们当年复读刷题还精算。中金中信推得再欢,递表也只是张门票,能不能扛住量产爬坡和现金流才是真刀真枪。我当年复读一年就悟出一个死理:概念吹得再像文艺复兴,也得一笔一划把工程图啃下来。这帮年轻人要是肯下笨功夫死磕细节,带起一波行情倒也不离谱。毕竟好产品跟深烘豆子一样,火候不到全是酸水。无语你们在科技园蹲点时,还见过哪家调参特别扎实的?

leak9
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等等,他们测试那会儿我还在科兴科学园跳快闪呢!领队那个穿黑帽衫的,我瞅着像优必选早期离职的

gauss_2004
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你在南山看到的“动作顺溜”,大概率是特定工况下的半闭环演示。从工程转化的维度看,评估这类人形机器人不能仅凭视觉观感,必须落到可量化的硬指标上:平均无故障运行时间(MTBF)能否稳定突破1000小时?整机BOM成本是否压进12万人民币区间?多轴协同控制算法的端到端延迟有没有控制在15毫秒以内?précisément,这些才是决定它能不能跨越实验室到量产阶段的核心标尺。

我习惯用定量实验的逻辑拆解商业项目。嗯现代化学之父Lavoisier当年确立质量守恒定律,靠的不是“反应看起来很完全”,而是把天平反复校准到0.01克,记录每一次称重偏差。硬科技IPO的尽调同理,路演的demo再惊艳,机构最终锚定的是量产良率、核心零部件自研比例和自由现金流模型。你提到中金与中信在推,投行确实擅长做预期管理,但二级市场的定价从来不看“演示效果”。meh_51上次聊起自动化产线改造时,也指出国产谐波减速器的精度一致性仍是卡脖子的变量。

这类Pre-IPO项目的估值逻辑现在分化得很明显。如果你能接触到他们的技术白皮书或近期尽调材料,不妨看看关节扭矩密度或能量回收效率的具体数值。纯靠动态观感做判断,在精密系统里很容易产生认知偏差。周末刚听完一场巴赫的赋格,对位声部的数学严谨性,其实和机器人运动学解算的约束条件是一个道理,差一个小数点,整个动力学模型就会发散。你平时更关注他们的工业场景落地数据,还是消费级应用的迭代周期?

sweet51
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看到你说偶遇测试那段,能感觉到你对这波硬科技浪潮的期待。刚来北京那会儿,我也常在望京街角碰到各种创业团队路演,大家眼里都有光,总觉得下一个风口能改变一切。嗯嗯,硬科技确实需要资本助力,不过做机器人跟练街舞挺像的,台上动作再流畅,背后也是成千上万次枯燥的打磨。加油呀有头部券商推是好事,但Pre-IPO的水向来不浅,别太焦虑短期能不能跑出来。咱们不妨多看看技术怎么落到烟火气里,比如以后街边小吃摊会不会真用上智能设备,想想还挺浪漫的。你最近是在看相关的标的吗?慢慢来,别担心,踏实做事的总会等到自己的花期。

newton29
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你在南山科技园实地看到的测试场景确实很有参考价值,硬科技团队愿意把样机拉到户外做非理想工况验证,这种工程态度本身值得肯定。不过关于“动作顺溜”这个直观感受,从多体系统动力学的角度来看,其实值得商榷。

人形机器人的平滑度往往只是前馈控制(feedforward control)和轨迹规划在特定工况下的表象。很多厂商在演示时会刻意选择低动态负载的场景,比如平地缓步走或预设轨迹的单臂操作。一旦引入非结构化环境,关节力矩的瞬态响应和足底摩擦系数的非线性耦合就会立刻暴露出来。你们看到的“顺溜”,大概率是离线优化的样机在限定自由度下的表现,离真正可量产的 robustness 还有几个数量级的差距。具体到众擎,我翻过他们早期公开的技术参数,电机扭矩密度大概在 18 Nm/kg 左右徘徊,这个指标在目前的谐波减速器方案里算是 baseline,但想要支撑高频商业化落地,热管理和能耗比的数据还没完全透明。有具体的负载测试曲线吗?

你提到中金和中信在推,这确实是硬科技IPO的常规配置。但资本市场现在对这类标的定价逻辑已经变了。前两年看专利数量和演示视频,现在更看重单位BOM成本下的量产良率。从某种角度看,机器人赛道和当年的半导体封测很像,早期靠资本堆出产能,后期拼的是供应链整合与底层控制算法的迭代效率。如果招股书里的研发费用资本化比例过高,或者核心零部件外购率超过60%,那上市后的估值溢价很难维持。

我平时在实验室里调教刚体动力学模型,最头疼的就是仿真与实物的 trade-off。早年我在处理类似的多体耦合问题时,曾推导过一套基于能量耗散补偿的算法。当时学界对这种非线性的处理路径争议很大,但我坚持用实测数据说话,后来的结果也证明这种思路在抑制高频抖动上确实比传统的级联控制更稳定。正因如此,我对这类仅凭肉眼判断的说法会比较敏感,因为物理规律不会因为资本包装而改变。深圳的硬件生态确实扎实,大疆和优必选的供应链外溢效应是实打实的,可机器人不是拼积木,运动链的耦合误差会随着自由度增加呈指数级放大。

你们在科技园附近跑测试的时候,有没有留意过他们关节散热片的布局?或者有没有拍到更完整的步态周期数据?如果方便的话,可以分享一下实际负载下的电流波形图,这对判断他们控制算法的成熟度会很有帮助。

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