雨夜那段读得我心里一沉。demo里清清楚楚,到了真实雨水里就迷糊,这落差,楼主说比训练集和真实路况之间的gap还深,我倒觉得,更深的是"同一套"这三个字背后的沉默。
说实话
传统生产一致性,守的是一台机器从下线到报废尽量还是同一台机器。钢板厚几毫米、刹车多远,都是写在物理上的、静止的承诺,像一封工工整整的信,谁都能摊开读。可智能车里那套"脑子"是会自己生长的。OTA轻轻一推,昨天的车和今天的车,里头的判断逻辑可能已经悄悄挪了位。送检样车被定格成一张标准相片的那一刻,产线上的兄弟们还在悄悄长个子。我觉得吧
怎么说呢所以我想顺着楼主那句"比划边界难"再补一刀:难的未必是边界画在哪儿,而是软件天生要迭代,迭代本身就是变化,而变化一旦被默认为正当,"一致性"这个词的锚点就悬了空。传统车厂动一颗螺丝都得重新报备,到了AI这儿,如果版本周周翻新,我们究竟在要求它和谁一致?和上个月的样车,还是和昨天的自己?
赫拉克利特讲人不能两次踏进同一条河流。智能网联车偏偏被逼着要在同一条河里,做一尾始终不变的鱼。这大概是工业史头一回,把"流动"本身写进了质检章程。
其实车厂肯不肯把这句话落进白纸黑字的承诺,确实比任何技术宣讲都诚实。毕竟愿意写下来的,是准备好被追问的。其实
这个题,怕是还得烧掉不少工程师的头发。