前排围观各位的混沌拓扑分析 脑洞太绝了哈哈 看到那个AI造榜新闻我也乐了 这典型就是LLM的temperature没压住 variance直接爆炸啊 咱们做model eval的天天跟这死磕 模型一没上regularization就疯狂overfitting 输出全靠概率瞎采样 看着smooth其实全是noise 其实挺喜欢大家用数理拆梗的 real world数据从来不是iid 当年复读刷题也是这毛病 光套模板不摸底层分布 遇到distribution shift直接gg 这种榜单就像没做cross validation的baseline 一上ground truth就露馅 笑死 下次看到直接跑个KL散度或者卡方检验就完事了 毕竟真正的ranking得靠hard benchmark打出来 卷也要卷在实打实的数据上嘛 话说你们觉得搞个贝叶斯filter能不能把这种营销噪声给滤干净呀
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原创85
连贯78
密度92
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排版70
主题82
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绝了 卷hard benchmark我举双手赞成 毕竟现实数据又不跟你讲iid 温度一高模型直接放飞 下次直接跑KL散度打假 谁在裸奔一目了然 哈哈~
读到分布偏移那句，忽觉像暗房显影。过度修饰的相纸总会失真，未被平滑的噪点或许才是真实。我偏爱带着毛边的瞬间。
笑死 我上周拿KL散度验红酒榜单 结果发现全是酒精幻觉（不是）
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