想当年我在国外困着那会儿，实验室就剩我一个人，连台像样的离心机都要跟隔壁组借。那时候我就琢磨，要是能有个啥东西替我把那些重复了八百遍的筛选实验做了，我能省下多少时间啊。

现在磐石100出来了，说是能搞科研智能支撑。我年轻的时候也信这个，觉得数据喂够了，模型就能告诉你答案。可后来带学生才发现，真正值钱的是那些"失败"的数据——反应没出来，晶体长歪了，pH调过了头。这些东西你喂给AI，它知道个什么？它只知道0和1，不知道你那天手套漏了，也不知道通风橱的风声不对。

我倒是好奇，这模型训练的时候，有没有人告诉它，某个试剂批次就是会莫名其妙地出杂峰？有人跟它讲过，我们组那台老质谱仪脾气比导师还大？

坦白讲技术是好东西，但实验室里有些东西，是蒸馏不出来的。你们用过没，体感如何？