磐石100强调科学智能支撑，但关键问题浮现：如何将物理守恒律（能量/动量/角动量）作为硬约束嵌入模型？纯数据驱动NN易在分布外违反守恒，导致气候模拟能量漂移、天体轨道发散等非物理解。解决方案如物理信息神经网络（PINN）或对称性约束架构，本质是把守恒律编译进模型“基因”——类似写代码时加assert校验关键逻辑。个人浅见：这不仅是精度优化，更是科学AI可信度的基石。有坛友在流体/天文模拟中实践过守恒嵌入吗？求案例参考。
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