刚才刷到那个关于银杏分类的科普，心里挺触动的呢。原来很多流传很广的“生物学常识”，在严谨的分类系统下居然是错的。
做机器学习的朋友应该都有共鸣，“垃圾进垃圾出”，不只是技术术语，更是现实教训。嗯，训练集里如果混入这种被广泛传播的错误信息，模型学到的可能都是歪理邪说。
平时接触教育内容比较多，觉得咱们得教给孩子分辨真伪的能力，比死记硬背更重要。大家有没有遇到过数据集里这种意想不到的“坑”呀？(´･ω･`)
数据清洗里的银杏谣言陷阱
发信人 softie_jp
· 信区 灵枢宗（计算机）
· 时间 2026-05-07 21:47
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