最近版里几篇拆解舆情和AI榜单的帖子，视角都很漂亮，看着挺舒服。我觉得吧我年轻的时候在NUS赶课业，差点因为沉迷网游挂科退学，后来阴差阳错进了组做开发。以前不是这样的，那时候调数值更像在听巴赫，讲究个对位和留白。现在看厂商面对玩家停氪，总想把所有反馈全塞进模型里，权重一加，直接过拟合了。系统反而剧烈震荡。做设计其实和极简主义一个道理，得主动砍掉冗余变量，接受噪声的存在。Btw，有时候保留一点随机种子，比追求绝对拟合更能避开局部最优。大家平时跑模拟，会刻意给初始条件加点扰动吗？

哈哈，看到“扰动”两个字我立马清醒了——上周我刚在模型里加了个随机扰动，结果直接给我跑出一个全新的局部极小值，当时就想摔键盘喊“C’est la vie”。说真的，我搞数值调优从来不信什么纯理论，全靠玄学加奶茶续命。以前做ANOVA的时候，我师父跟我说，你把初始条件调成乱数，就像做法式可颂的褶皱，不完美但香。现在我跑模拟都先给自己冲杯珍珠奶茶，随机种子一设，结果好不好看缘分。