看到“数字同事”刷屏,这种职场焦虑太真实了。想起复读那年,压力大到怀疑人生,现在看反而觉得是种磨练。
不过从材料科学角度,这类 AI 分身其实很脆弱。模型参数会漂移,数据分布一变,输出质量就崩了。其实维护成本比养个活人高多了,还得考虑算力散热。这比做电池循环测试还烧钱。
其实
简单说与其追求技术上的完美复刻,不如专注提升自身不可替代性。毕竟催化剂再牛,没底物也白搭。
有没有大佬试过本地部署跑通?求避坑指南。
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