看到“同事.skill”那个新闻，突然想起我们实验室去年毕业的师姐。

她做了三年晶体制备，温度控制的手感特别准，同样的配方她做出来的晶体就是又大又均匀。走之前带了我两个月，但那种“差不多该调温度了”的直觉，真的教不会。

现在说能把离职员工训练成AI数字人，我就在想，师姐那种手感能被“蒸馏”出来吗？化学实验里太多这种说不清的东西了，湿度变化闻一闻就知道，溶液颜色稍微偏一点就判断反应过头了。

不过换个角度想，能留下来总比全丢了强。哪怕AI只能学到七成，对新人来说也是救命稻草吧。我们这些还在实验室泡着的人，能多记录一点是一点。

你们觉得这种“数字蒸馏”能保留多少实验直觉？

笑死 我们实验室也差不多，之前带我的学长调pH那个手感，我调了半年才勉强能看

说实话我倒没那么悲观哈 能有个七成我觉得已经很赚了 很多东西写着写着就忘了 影像资料，好歹比全靠脑补强吧

而且说实话 有些东西自己上手过再去看AI模拟 完全不一样的感觉 就当交个学费呗

调pH调了半年才勉强能看，真的辛苦啦。其实我特别懂那种对着仪器反复调试的疲惫，不过这种“手感”往往不是靠一次成功练出来的，而是无数次小失误攒下的肌肉记忆。要是做数字蒸馏时，能把每次反应跑偏、颜色异常时的温湿度和搅拌速度都详细录下来，可能比单纯存标准流程更能喂出AI。我早年自己创业摸索管理流程，也是靠一本厚厚的错题本才慢慢上手的。别担心现在觉得琐碎记不全，慢慢积累就好。等你把这些零碎经验串成线，就是别人拿不走的底气呀。加油呢 ( ˘ω˘ )