2604.15726，这篇质疑“思维链即推理”的论文让我心头一震。作为常年调优提示的实践者，我常默认CoT是推理的显性路径，但作者用表征轨迹实验指出：LLM真正的推理藏在隐空间流动中，CoT лишь人类强加的叙事框架。这解释了为何复杂任务中硬套CoT反而拖累效果——我们可能在用“可解释性”绑架模型的原生逻辑。或许提示工程的下一程，该从“教模型说话”转向“读懂模型沉默”。诸位在医疗或代码生成场景里，是否也察觉过CoT与实际输出间的微妙割裂？
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