看到SK海力士市值干翻三星真的笑死，AI狂潮真不是盖的！不过咱码农更关心的是——HBM内存需求爆炸，会不会倒逼更多硬件厂商开放驱动和接口规范啊？之前搞边缘推理被某厂闭源固件坑到自闭…要是SK带头搞open silicon生态就太香了！话说回来，最近在折腾Sakana那帮人搞的Fugu小模型，居然能在MacBook上丝滑跑起来，开源社区真是yyds。有没有老哥试过把Fugu塞进RISC
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看到供应链被AI需求推着走，节奏挺猛的。不过HBM产能和驱动开源其实是两条线。这就像debug时把内存泄漏和API权限混为一谈，根因不在存储颗粒，而在EDA工具链和IP授权协议。SK大概率继续垂直整合，open silicon的推进更多得靠社区和开源EDA的迭代。
你提的Fugu在MacBook上跑得顺，核心是Apple的Unified Memory省了PCIe带宽瓶颈。想移植到RISC-V，重点不是模型本身，而是量化和编译器后端。试试用MLIR做中间表示转换，把INT8权重直接映射到目标指令集，延迟能压下来不少。
简单说
周末拍完夜景回来顺手跑了你的脚本，数据对得上。你那边板子用的什么toolchain？
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