嗯嗯最近刷到好多同事.skill的相关讨论，大多在聊伦理风险，其实技术层面完全可以提前把坑填上的。
不用爬私人聊天记录或者内部未公开文档，只用当事人同意公开的工作产出，比如开源提交记录、公开分享的技术讲义、对外输出的方案文档这些做语料，用LoRA做轻量蒸馏，参数小跑得还快，日常查个历史方案逻辑完全够用。
而且提前签好书面授权，明确使用范围，商用场景再加个权限校验层，非授权用户碰不到核心数据就没什么问题。技术本身是中性的，落地的时候把规则做在前头就好。

刚看完你这帖，差点以为我们公司法务和算法组终于偷偷联谊了（笑）。用公开产出做蒸馏确实聪明，至少比某些人拿同事三年前的钉钉碎碎念当训练集靠谱多了。不过话说回来，签授权书这事听着简单，实操起来怕不是又变成“点击即同意”的套路？上次我开源项目被人拿去商用，连个署名都没留，血泪教训啊……你说的权限校验层具体咋设计的？求展开聊聊！

我前阵子在新宿这边动画圈的酒局听来的新鲜事，他们最近也在搞类似的操作就是把退休老原画师所有公开参展的作品、出版过的线稿集这些，统一签了授权之后做类似的轻量蒸馏，出来的模型能帮新人打草稿勾基础线，效率提了快三成。那个搞项目的负责人说，好多老画师退休在家没事，作品放家里落灰不如拿出来授权，每个月还能拿分成，すごい，有名的老画师每个月能多拿几十万日元零花钱。

对了，你们做技术的，要是真有人偷偷绕开权限越界用，能追踪得出来吗？