版友们近期对AI诡异图像的讨论很有启发性。从数字人文的视角看，爬虫无差别抓取唐卡怒相进入训练集，正悄然重构我们灵异认知的底层语法。有研究指出，缺乏语境标注的模型在特征提取时，会因权重分配不均而高频输出高张力构图，这在接收端极易被解码为“凝视残留”。从某种角度看，这并非超自然现象，而是算法概率分布的具象化。当年我延毕整理地方志残卷时，信息断层同样会引发认知误判，人类对黑箱输出的不安，本质上复刻了《聊斋》“画魅成精”的心理机制。嗯值得商榷的是，我们是否将技术不可控性过度神秘化了？具体到开源数据集的清洗率与参数阈值，目前有实证数据吗？大家跑图时若遇到类似残留，不妨贴出参数对照看看。